| 연구과제명 | 고온 크리프 특성이 우수한 단결정 초내열 합금 개발 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 연구책임자 |
|
|||||||||||
| 연구기간 | 2000년 01월 ~ 2002년 12월 | |||||||||||
| 개발년도 | 2002년 | |||||||||||
| 연구비 | 873,646,000원 | |||||||||||
| 기술개발 내용, 특징 | ○ 인공지능(Neural Network) 개념을 도입한 초내열 합금 설계프로그램 개발
○ 조성 입력하면 합금의 열역학 및 기계적 특성을 기존의 data에 근거하여 산출 ○ 기존의 ‘다중선형 회귀분석’ 방법보다 일반적이고 정확함 ○ 대표적 단결정 초내열합금인 CMSX-4 대비 크리프 특성 우수한 새로운 합금설계 ○ 국내외 특허출원 |
|||||||||||
| 기대효과, 향후계획 | ○ 초내열 합금 설계 프로그램을 응용하여 특수 성질이 우수한 합금 개발 가능
○ 합금 설계 프로그램을 이용한 기존 제품들의 물성 예측 ○ 고온 특성이 우수한 미래형 초내열합금 설계 국산 가스 터빈 개발시 적용 가능한 국산 합금 개발 ○ Neural Network 개념을 이용한 수명예측 등의 타 분야로 연구 확대 |
|||||||||||
| 시제품 이미지 |
 Neural Network 개념도  크리프 곡선 |
